2020-01-03 10:53:21
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近年來(lái)隨著(zhù)智能終端的普及以及應用的多樣化(高清視頻、VR和AR)，催生了無(wú)線(xiàn)通信的迅速發(fā)展，預計2019年底，5G將逐漸進(jìn)入商用階段。
那么5G有什么特色呢?5G具有大規模MIMO、新型多址接入、新型信道編碼、新型調制等方面的特性，相對于4G通信而言，具有更大的傳輸速率、更低的傳輸延遲以及更多的接入用戶(hù)等優(yōu)點(diǎn)。
從研究的角度，我們可以開(kāi)始考慮研究5G之后，未來(lái)通信技術(shù)的發(fā)展趨勢。
(1) 毫米波大規模MIMO系統
(2) 高速移動(dòng)通信系統
(3) 基于業(yè)務(wù)的按需(專(zhuān)用)通信系統
(4) 智能通信
(5) 量子計算、區塊鏈在無(wú)線(xiàn)通信中的應用研究
我們主要關(guān)注通信系統的架構以及關(guān)鍵算法的研究與實(shí)現。對應每個(gè)通信系統，其對應的信號處理環(huán)節涉及到以下部分：
(1) 信道建模
(2) 信道估計
(3) 均衡
(4) 檢測
(5) 譯碼
(6) CSI反饋
(7) 預編碼
(8) 調制
(9) 信道編碼
除了上述的基帶信號處理環(huán)節，目前也有科研人員正在嘗試復雜的信號處理環(huán)節簡(jiǎn)化，通過(guò)“黑匣子”方式，利用人工智能，實(shí)現信息的正確傳輸。筆者對這類(lèi)嘗試持有謹慎的關(guān)注，如果所采用的人工智能架構或算法可解釋性不強，一旦通信出現異常，如何查找原因，如果尋找對策，這都是比較具有挑戰性的問(wèn)題。至少目前，我們認為現有的人工智能的方法論以及具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構在可解釋性方面還存在不足。
除此之外，對于通信物理層之前的處理，涉及到更基礎的電磁頻譜的感知、識別與處理，這里面也有很多的技術(shù)挑戰：多源感知與融合、電磁信號的識別、電磁歷史數據的信息挖掘、電磁態(tài)勢的感知、電磁事件的預測等，其中，在動(dòng)態(tài)頻譜共享方面，近年來(lái)也開(kāi)始引入人工智能，例如DARPA舉辦的人工智能的動(dòng)態(tài)頻譜共享競賽，進(jìn)一步提高頻譜利用率。對于通信物理層之后的處理，例如媒體接入控制(MAC)、網(wǎng)絡(luò )，也有很多值得去研究的方向，在此不再贅述。
未來(lái)的時(shí)代，將是大數據時(shí)代，將是人工智能時(shí)代，將是區塊鏈的時(shí)代，將是量子計算的時(shí)代，這些都是我們可以預見(jiàn)的社會(huì )發(fā)展趨勢，積極擁抱社會(huì )發(fā)展趨勢，充分將自己的專(zhuān)業(yè)或業(yè)務(wù)結合合適的新技術(shù)、新方法和新手段，進(jìn)行創(chuàng )新科研，提升科研指標，做出科研人員更大的貢獻。